News

Udział mgr inż. Dominika Filipiaka i mgr Mileny Stróżyny w konferencji NATO w Bordeaux 15.06.2018
W dniach 30 maja - 1 czerwca 2018r. mgr inż. Dominik Filipiak oraz mgr Milena Stróżyna uczestniczyli konferencji IST-160 Speciailsts’ Meeting Big Data & Artificial Intelligence for Military Decision Making w Bordeaux (Francja).

DBpedia meeting Poznań 2018 9.05.2018
W dniu 18 maja 2018 roku w Centrum Edukacyjnym Usług Elektronicznych Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu odbędzie się spotkanie poświęcone DBpedii, udoskonalonej wersji Wikipedii, która umożliwia zupełnie nowe scenariusze wykorzystania danych w niej zawartych. Czy zastanawialiście się kiedyś, w którym mieście w Polsce urodziło się najwięcej ekonomistów? Albo produkty której firmy są najpopularniejsze na Wikipedii? Czy informacje o słynnych miastach lepiej czytać w ich języku narodowym czy w języku angielskim? Który z filozofów ma największe grono uczniów? Na te pytania szybko sami znajdziecie odpowiedzi, jeśli tylko poznacie możliwości DBpedii. DBpedia jest rozwiązaniem, dzięki któremu informacje zawarte w Wikipedii możemy traktować jak bazę danych. Nie jest to jednak zwykła baza danych, a baza grafowa, co oznacza, że oprócz zestawień podsumowujących można również określać powiązania pomiędzy osobami, organizacjami, miejscami i wieloma innymi klasami obiektów. Dlaczego warto się tym zainteresować? Obserwujemy wzmożone wykorzystanie baz grafowych przez przedsiębiorstwa, przede wszystkim liderów branży IT. Google przedstawia graf wiedzy jako „jedną z najważniejszych innowacji, od której zależy przyszłość wyszukiwania.” Wiele firm postrzega potencjał w zakresie analityki i grafowej reprezentacji danych. Dzięki temu można dążyć do racjonalnego wykorzystania danych w gospodarce, a Polska na razie nie należy do europejskich liderów w tym zakresie. Niewątpliwie bazy grafowe pozwalają lepiej odwzorować zależności w świecie rzeczywistym. Kluczową rolę odgrywa w nich DBpedia, z dobrze określoną warstwą znaczeniową. Właśnie ta koncepcja będzie motywem przewodnim naszego spotkania. Spotkanie otworzy dr Sebastian Hellmann, dyrektor wykonawczy DBpedia Association, który przedstawi DBpedię jako globalną otwarta bazę wiedzy wraz ze strategią jej rozwoju. Prof. Abramowicz zaprezentuje potencjał Data Science w zakresie przezwyciężania wyzwań związanych z digitalizacją i deficytem danych. Program uzupełnią dwie prezentacje prowadzone przez osoby zaangażowane w utrzymanie polskiego oddziału DBpedii, przedstawiające powiązane zagadnienia, kluczowe dla wielu organizacji: jakość danych oraz infrastruktura techniczna do zarządzania ogromnymi zasobami danych grafowych. Wszystkie te tematy wpisują się w kompetencje Data Science.

Nagroda w konkursie Victorie UEP 2018 16.04.2018
Nagroda w konkursie Victorie UEP 2018

Wykład o jakości Wikipedii w I LO w Poznaniu 16.03.2018
Wykład o jakości Wikipedii w I LO w Poznaniu

Nagroda w konkursie INTERSTUDENT 2018 2.02.2018
29 stycznia na Politechnice Śląskiej w Gliwicach odbyło się ogłoszenie wyników konkursu na najlepszego zagranicznego studenta w Polsce - INTERSTUDENT 2018. Doktorant naszej katedry z Białorusi, mgr Włodzimierz Lewoniewski, dostał nagrodę dla najlepszego doktoranta obcokrajowca w Polsce.

Wesołych Świąt! 23.12.2017
Wesołych Świąt!

Wizyta naukowców z Uniwersytetu w Poczdamie 1.12.2017
W dniu 28 listopada 2017 roku w Katedrze Informatyki Ekonomicznej odbyło się seminarium naukowe związane z wizyta naukowców z Uniwersytetu w Poczdamie. Na spotkaniu w katedrze obecni byli ze strony gości: prof. Maik Heinemann (dziekan Wydziału Ekonomii i Nauk Społecznych), dr hab. Henning Bordihn (Katedra Informatyki) oraz Teresa Rodriguez (dział badań, programu EU). Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej reprezentowany był przez następujący zespół: prof. Krzysztof Malaga, prof. Witold Abramowicz, dr Agata Filipowska, dr Krzysztof Węcel, mgr Milena Stróżyna, mgr inż. Dominik Filipiak oraz mgr Włodzimierz Lewoniewski. Celem seminarium było dyskusja o prowadzonych badaniach oraz potencjalne współpracy. Prowadzącym spotkanie był dr Krzysztof Węcel, który zaprezentował prace Katedry w nurcie "big, open, and linked data"

Wystąpienie dr Agnieszki Figiel podczas konferencji BiznesTrendy2017 1.12.2017
W dniu 17 listopada 2017r. dr Agnieszka Figiel uczestniczyła w konferencji BiznesTrendy2017 w Bydgoszczy. Konferencja skierowana była do przedsiębiorców województwa kujawsko-pomorskiego. Głównym celem konferencji było przekazanie uczestnikom wiedzy m.in. o wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań, wyzwaniach organizacyjnych i marketingowych oraz wizerunku biznesowym i wartościowych relacjach. Jako jeden z zaproszonych prelegentów, dr Figiel wystąpiła z prezentacją pt. "Marketing w czasach Big Data. Jak Big Data zmienia świat marketingu?". Tematem prezentacji był data-driven marketing - trend we współczesnym marketingu polegający na wykorzystaniu dostępnych danych i informacji do podejmowania jak najbardziej skutecznych działań marketingowych i optymalizowania ich tak, by przynosiły jak najwięcej korzyści. Wspieranie decyzji marketingowych szeroką i zaawansowaną analizą danych pozwala m.in. uzyskać szczegółową wiedzę nt. klientów (na podstawie danych behawioralnych, a nie tylko deklaratywnych), spersonalizować przekazy reklamowe i ofertę firmy czy usprawnić systemy rekomendacji dla sprzedaży. Analityka Big Data daje także niepowtarzalną możliwość kontroli rezultatów działań marketingowych. Wystąpienie dr Agnieszki Figiel spotkało się z bardzo pozytywnym odbiorem, na co wskazywały opinie zgromadzone przez organizatorów w ankietach ewaluacyjnych.

Konferencja PyData Warsaw 2017 17.11.2017
W dniach 19-20 października 2017 roku grupa studentów WIGE, beneficjentów praktyk prowadzonych przez Katedrę Informatyki Ekonomicznej, uczestniczyła w międzynarodowej konferencji PyData dotyczącej innowacyjnych metod analizy danych. Wśród szczęśliwych uczestników znaleźli się: - Dawid Bodych - Filip Grzebalski - Katarzyna Kabzińska - Aleksandra Kasprzak - Mateusz Orlikowski - Joanna Sobkowiak - Szymon Wieczorek - Magdalena Wieloch wraz z opiekunem mgr. Piotrem Kałużnym. PyData jest programem edukacyjnym prowadzonym przez amerykańską organizację non-profit NumFOCUS. Celem PyData jest umożliwienie użytkownikom i twórcom narzędzi do analizy danych, dzielenia się pomysłami i omówienia obecnych trendów. Obecnie w ramach PyData organizowane są regularne konferencje w Stanach Zjednoczonych i kilkunastu krajach Europy. Tematyka poruszana na spotkaniach dotyczy zaawansowanych technik przetwarzania danych, takich jak uczenie maszynowe, głębokie sieci neuronowe czy rozproszone składowanie i przetwarzanie danych, z wykorzystaniem różnych języków programowania (m.in. Python, R, Julia, Scala). W tym roku miała miejsce pierwsza edycja PyData Warsaw, która odbyła się w Centrum Nauki Kopernik w Warszawie. Na konferencji poruszone zostały tematy związane z wieloma aspektami szerokiego zagadnienia, jakim są nowoczesne metody analizy danych. Prezentacje podzielone były na te trzy poziomy trudności: Dla nowicjuszy - służące wprowadzeniu do poruszanego tematu, omówieniu podstawowych technik i narzędzi. Dla średniozaawansowanych użytkowników - pozwalające pogłębić posiadaną wiedzę dotyczącą specyficznych tematów, takich jak: Deep Learning czy NLP. Dla zaawansowanych – mające na celu dogłębne omówienie zaawansowanych technik analizy danych, w szczególności najnowszych dokonań i badań. Studentom i zainteresowanym polecamy przyglądnięcie się niektórym prezentacjom udostępnionym przez organizatorów na Youtube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLGVZCDnMOq0oe0eD-edj_2CuBIZ938bWT Mimo, że wśród prezentujących nie brakowało przedstawicieli placówek naukowych, to większą część stanowili przede wszystkim praktycy z wieloletnim doświadczeniem w zakresie pracy z danymi – zarówno z perspektywy biznesowej jak i naukowej. Na konferencji przemawiali m.in. przedstawiciele Google, czy McKinsey & Company oraz deweloperzy rozwijający język Python – m.in. twórca biblioteki gensim. Stąd też, mimo naukowej charakterystyki niektórych prezentacji – cała konferencja bardzo mocno prezentowała praktyczny charakter zastosowanych metod analizy do rozwiązania obecnych problemów biznesowych. Dzięki udziałowi w konferencji nasi studenci mogli nabyć szczególnie cenną wiedzę mającą związek z kierunkiem studiów i obszarem planowanych prac dyplomowych, a także być może z przyszłą pracą.

Nagroda za najlepszy artykuł na konferencji ICIST 2017 18.10.2017
w dniu 14 października br. mgr Włodzimierz Lewoniewski otrzymał nagrodę za najlepszy artykuł na międzynarodowej konferencji ICIST 2017 (The 23rd International Conference on Information and Software Technologies). Praca pt. „Analysis of References Across Wikipedia Languages” była przygotowana wspólnie z dr Krzysztofem Węclem i prof. dr hab. Witoldem Abramowiczem. Mgr Lewoniewski jest doktorantem w Katedrze Informatyki Ekonomicznej i przygotowuje rozprawę doktorską w zakresie porównywania i wzbogacania informacji w różnych wersjach językowych Wikipedii.

Aktualności